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電(diàn)力行業 Electric power industry

AIPRO通道可視化隐患識别軟件系統



     國網可視化系統運行至今，已累計通道圖片3億張，其中(zhōng)含有典型隐患的圖片達到100萬餘張，結合多年運行經驗和現場實際需求，将通道隐患分(fēn)爲銷釘、吊車(chē)、塔吊、施工(gōng)機械、導線異物(wù)和煙火(huǒ)等六大(dà)類二十一(yī)小(xiǎo)類别。

　優點

       —國内獨立自主研發的AI通道隐患識别軟件；

       —來自業内資(zī)深研發團隊的嘔心之作；

　　—針對不同省市可定制功能模塊；
       —任意修改當前的大(dà)類标準，支持中(zhōng)文；
       —當前支持六大(dà)類，二十一(yī)小(xiǎo)類的隐患識别功能，後期可根據需要進行定制擴展。對于二十一(yī)小(xiǎo)類可根據需要勾選；

       —界面上以圖表方式顯示出當前識别的類别比例；

       —可以WORD或PDF格式輸出完整的測試報告；

　　—支持圖片批量高速導入，單張圖片平均測試時間在150ms；

       —當前的工(gōng)作集中(zhōng)在電(diàn)網檢測領域，同時支持鐵塔等其它應用場景的需求。

　　技術參數

1) AIPRO功能模塊識别準确率

類别

 訓練集（基數）

 測試集（基數）
 		 測試集
（漏檢基數）		 準确率（%）
吊車(chē) 10792 1004 19 98.10
塔吊 6502 1842 16 99.13
施工(gōng)機械 8534 1264 57 95.50
導線異物(wù) 7720 1299 59 95.46
煙火(huǒ) 756 116 5 95.69

        注：基數：标注類别圖像框（例：16000張電(diàn)網圖像中(zhōng)有10792輛吊車(chē)）
        準确率＝100%－（測試集漏檢基數/測試集基數）

2) AIPRO功能模塊誤檢率與漏檢率

單位

 測試圖像

 誤檢圖像 誤檢率(%)
張 2500 90 3.60

單位

 測試圖像

 誤檢圖像 漏檢率(%)
張 2500 17 0.68

         注：誤檢率：OK的圖像檢測到一(yī)項或多項類别；
                漏檢率：NG的圖像沒有檢測到任何類别。

3) 分(fēn)析說明
從後台識别總體(tǐ)的漏檢率、誤檢率、準确率來看，漏檢率控制在0.68%以内，誤檢率控制在3.60%以内，準确率達到95%以上，驗證結果符合當前客戶預期。
測試電(diàn)網2500張圖像中(zhōng)，其中(zhōng)誤檢圖像90張，因爲是按照紋理來檢測的，所以大(dà)部分(fēn)都是将樹(shù)枝檢測成了吊車(chē)，河水的反光被檢測成了導線異物(wù)（反光膜）；
漏檢圖像17張，其中(zhōng)有11張是導線異物(wù)（鳥巢）未檢測出來，因爲鳥巢測試數據量隻有74張，測試數據量過少，而且圖像特征不完整，電(diàn)塔有明顯遮擋。

 　應用場景

　　—電(diàn)力：輸電(diàn)線路、變電(diàn)站等上面的隐患識别；

　　—農業：植物(wù)生(shēng)長觀測。

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